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continent:"Europe" country:"Spain" city:"City of Leganés" tags:"ciencia de la computación e inteligencia artificial"

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Aprendizaje automático

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Published by: Universidad Carlos III de Madrid | Language: Spanish

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Esta asignatura presenta una visión general del aprendizaje automático. Durante el curso, se estudian los principales métodos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas que permiten afianzar los conocimientos.

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Automated Planning

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Published by: Universidad Carlos III de Madrid | Language: English

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The course on Automated planning introduces the Artificial Intelligence approach to the planning task. Automated planning is a computational task that, given a domain description (in terms of available actions), an initial state and a set of goals, generates a plan that allows to achieve the goals from the initial state by executing the plan actions.

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Computación Biológica

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Published by: Universidad Carlos III de Madrid | Language: Spanish

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La computación biológica es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria. Se inspira en los mecanismos de la Evolución biológica para ofrecer soluciones muy interesantes en algoritmia computacional. Durante el curso, se estudian las principales técnicas, desde los algoritmos genéticos hasta los enjambres de partículas. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas para complementar los conocimientos teóricos.

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Diseño de Bases de Datos

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Published by: Universidad Carlos III de Madrid | Language: Spanish

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Trata de proporcionar nociones básicas de metodologías de desarrollo de bases de datos basándose en un enfoque Conceptual y Lógico de las mismas basadas en los modelos de datos E/R y Relacional. También proporciona nociones básicas de Normalización de Bases de Datos.

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Herramientas de la Inteligencia Artificial

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Published by: Universidad Carlos III de Madrid | Language: Spanish

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El objetivo principal de esta asignatura es utilizar algunas de las herramientas más importantes de la Inteligencia Artificial en problemas reales. Esta asignatura se centra menos en la fundamentación teórica de los algoritmos y más en el uso de herramientas concretas en casos prácticos

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Ricardo Aler

Tag(s):

Inteligencia Artificial

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Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles)

Author(s):

Susana Fernández Arregui

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Inteligencia Artificial (2)

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La asignatura se dedica fundamentalmente a: primero, el análisis de los principales formalismos de representación del conocimiento junto a sus mecanismos de inferencia; segundo, al estudio de las técnicas básicas de búsqueda y planificación para la resolución automática de problemas.

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Métodos y Técnicas de Trabajo Corporativo

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La asignatura tiene como objetivo desarrollar las habilidades y actitudes de las personas para formar parte de un Equipo de Trabajo, compartir una misma forma de hacer y asumir los valores y cultura que garantizarán la cohesión de todos los integrantes de la Organización en la consecución de objetivos concretos.

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Programación

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Curso básico de programación orientada a objetos en Java

Author(s):

Angel García Olaya

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Secure Electronic Commerce

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In this course we will study the threats and vulnerabilities in electronic commerce. Also, the security measures and mechanisms which are applicable in electronic commerce will be analyzed.

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Recuperación y Acceso a la Información

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Estudio de las modernas técnicas de recuperación de información, centrándose especialmente en el entorno Web y las Intranets, así como de las metodologías utilizadas en los sistemas actuales (técnicas de procesamiento del lenguaje natural, minería de textos y aprendizaje automático, extracción de información, utilización de redes conceptuales).

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Sistemas Avanzados de Recuperación de Información

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Revisión de los Sistemas de Recuperación de información en la Web y en sistemas locales. 1. Sistemas de recuperación de información, posicionamiento y evaluación de la recuperación. 2. Lenguajes para estructurar la información documental y lenguajes de recuperación de la información. 3. Sistemas de organización del conocimiento.

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Inteligencia artificial (2)

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La asignatura se dedica fundamentalmente a: primero, el análisis de los principales formalismos de representación del conocimiento junto a sus mecanismos de inferencia; segundo, al estudio de las técnicas básicas de búsqueda y planificación para la resolución automática de problemas.

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Métodos y Técnicas de Trabajo Corporativo

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La asignatura tiene como objetivo desarrollar las habilidades y actitudes de las personas para formar parte de un Equipo de Trabajo, compartir una misma forma de hacer y asumir los valores y cultura que garantizarán la cohesión de todos los integrantes de la Organización en la consecución de objetivos concretos.

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Planificación automática

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El curso sobre Planificación automática realiza una introducción a las principales aportaciones del campo de la planificación desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial. Se entiende como planificación automática a una tarea computacional que, dada la descripción de un dominio (a través de las acciones que se pueden realizar), un estado inicial y un conjunto de metas, genera un plan que permite obtener las metas a partir del estado inicial por la ejecución de las acciones del plan.

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Fundamentos de las Bases de Datos

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En esta asignatura se exponen conceptos básicos en el campo de las bases de datos, desde la definición y descripción del concepto base de datos hasta su implementación en un sistema comercial de gestión de bases de datos pasando por la presentación de las herramientas conceptuales necesarias para construir la base de datos. La asignatura se centrará en el modelo de datos relacional, el más extendido actualmente entre los productos comerciales para la gestión de bases de datos.

Author(s):

José Luis Martínez Fernández

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