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El objetivo general del curso es introducir al alumno al análisis estadístico de datos y a los métodos numéricos y la optimización.
Por un lado, se trata de caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar usando el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística. Y por otra parte, modelizar y resolver matemáticamente, comprendiendo la adecuación de los métodos, problemas científico-técnicos básicos, usando para ello técnicas de resolución por ordenador.
Author(s):
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Ángel Barón Caldera
-
Ángel Cobo Ortega
-
María Dolores Frías Domínguez
-
Jesús Fernández Fernández
-
Francisco Javier González Ortiz
-
Carmen María Sordo García
Tag(s):
- ensenanzas técnicas
- distribuciones
- ecuaciones no lineales
- inferencia
- interpolación
- matlab
- optimización
- probabilidad
- r
- regresión
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En esta asignatura, se trata de que los alumnos completen los conocimientos en matemática aplicada: a saber: Integración en varias dimensiones, teoría de campos, ecuaciones diferenciales, transformadas de Fourier y de Laplace, finalmente se completan los conocimientos de Estadística adquiridos por los alumnos en la asignatura de Métodos Matemáticos. Aplicaremos estos conocimientos a la resolución de problemas de la física y de la técnica de los cuales hay una gran abundancia de ejercicios.
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Este curso es una introducción a los métodos numéricos, la optimización y la estadística. Introduce métodos numéricos de resolución de ecuaciones no lineales y de sistemas lineales, así como métodos de interpolación e integración. Se da también una visión introductoria de la optimización y la programación lineal. Por último se muestra la estadística como una herramienta para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar. El curso tiene una alta componente práctica, utilizando el ordenador en la resolución de problemas de tipo matemático con aplicación a la modelización de problemas científico-técnicos.
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- ensenanzas técnicas
- distribuciones
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- métodos numéricos
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