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En esta asignatura el alumno adquiere las técnicas básicas del tratamiento
de señales y de sistemas lineales invariantes en el tiempo. La asignatura se
organiza en torno a tres ejes: dominio de representación (original o
transformado), dominio de la variable independiente (continuo o discreto) y
características de periodicidad (periódico o aperiódico). Se presta especial
atención a las relaciones entre los tres ejes (por ejemplo, una señal
periódica en el dominio original será discreta en el dominio transformado) y
se explotan las analogías entre los espacios funcionales y los espacios
vectoriales convencionales que el alumno conoce del álgebra lineal.
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- ensenanzas técnicas
- autovalores y autovectores
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- funciones trigonométricas
- muestreo
- señales
- serie de fourier
- sistemas lineales
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En este curso el alumno se familiarizará con algunas de las técnicas de procesado de señal empleadas en los actuales sistemas de comunicaciones. Por un lado, se profundiza en las técnicas de procesado algebraico y se presentan las técnicas de análisis estadístico multivariable más comunes, las cuales incluyen el análisis en componentes principales (PCA), análisis de correlaciones canónicas (CCA), y el análisis de componentes independientes (ICA). Por otro lado se presentan una serie de problemas de comunicaciones en los que dichas herramientas encuentran aplicación directa. Así, se introducen los problemas de detección multiusuario, la estimación e igualación de canal, o la codificación espacio-temporal por bloques
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Tag(s):
- ensenanzas técnicas
- álgebra
- análisis de componentes independientes
- análisis de componentes principales
- análisis de correlaciones canónicas
- análisis estadístico multivariado
- autovalores y autovectores
- codificación espacio-temporal por bloqués
- correlación
- correlaciones canónicas
- mínimos cuadrados parciales
- multiple-input multiple-output
- multivariate analysis
- reg
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