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Curso introductorio teórico-práctico sobre regresión lineal basado en el sistema estadístico y gráfico R.
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- ciencias experimentales
- estadística e investigación operativa
- multicolinealidad
- regresión lineal usando el sistema estadístico r
- estimación mínimo cuadrática
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Los estudios en Administración y Dirección de Empresas tienen un componente cuantitativo importante que hace necesario el conocimiento y uso de herramientas estadísticas, tanto en asignaturas específicas de métodos cuantitativos como en asignaturas generales sobre diversos aspectos de gestión empresarial. La asignatura proporcionará mecanis
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INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES. DISEÑOS FACTORIALES. OTROS DISEÑOS. MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y MODELOS MIXTOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES GENERALES: DATOS CON DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y POLINOMIAL. MODELOS LOG-LINEALES. DATOS CON COEFICIENTE DE VARIACIÓN CONSTANTE. MODELOS DE SUPERVIVENCIA. ANÁLISIS DE LA VARIANZA MÚLTIPLE, ANÁLISIS CANÓNICO DE POBLACIONES Y ANÁLISIS DISCRIMINANTE. INDEPENDENCIA ENTRE CONJUNTOS DE VARIABLES. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y ANÁLISIS FACTORIAL. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS, ANÁLISIS DE PROXIMIDADES Y OTRAS TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN.
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- ciencias experimentales
- estadística e investigación operativa
- análisis de datos
- estadísticas
- diseño experimental
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Se trata de una asignatura de matemáticas básicas generales para alumnos de primer curso de grado, en titulaciones que tienen una única asignatura de este tipo en su plan de estudios. Los autores imparten materias de estas características en los grados de Bioquímica y de Ciencia y Tecnología de los Alimentos.
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- ciencias
- álgebra
- algebra lineal
- análisis matemático
- derivación
- diagonalización
- estadística
- estadística e investigación operativa
- integración
- límites
- matemáticas
- números complejos
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Jose Mari Eguzkitza Arrizabalaga
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Inmaculada Lecubarri Alonso
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Elena Agirre Basurko
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Fernando Badiola Arnedo
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Izaskun Basterrechea Muniozguren
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Izaskun Bayo Recalde
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José Luis Carro Calvo
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Jesús Carmelo Gorostiola Bilbao
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Emilia Martín Gómez
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Juan Carlos Soto Merino
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- álgebra
- análisis de datos
- análisis matemático
- ecuaciones diferenciales
- estadística e investigación operativa
- inferencia estadística
- matemática aplicada
- programación lineal
- r
- software matemático
- teoría de la probabilidad
- vista
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Los contenidos que se facilitan introducen al usuario en las Técnicas Estadísticas de Análisis de Datos con un enfoque eminentemente práctico, abordando problemas del contexto de la Ingeniería Informática en posibles escenarios profesionales. Los procedimientos se ejecutan con el software R, con una introducción general al manejo del mismo.
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En esta asignatura se introducen los fundamentos del análisis econométrico clásico y el arte de la construcción de modelos econométricos.
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- ciencias sociales y juridicas
- álgebra matricial
- autocorrelación
- economía aplicada
- economía financiera y contabilidad
- estadística e investigación operativa
- fundamentos del análisis económico
- heterocedasticidad
- inferencia estadística
- multicolinealidad
- regresores deterministas
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La asignatura de Estadística es una asignatura de carácter básico del plan de estudios del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y constituye una de las herramientas fundamentales para el análisis de datos en cualquier estudio estadístico que se quiera realizar en el ámbito de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.
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- ciencias
- estadística
- estadística con r
- estadística descriptiva
- estadística e investigación operativa
- inferencia
- probabilidades
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Los contenidos que se facilitan introducen al usuario en las Técnicas
Estadísticas de Análisis de Datos con un enfoque eminentemente práctico,
abordando problemas del contexto de la Ingeniería Informática en
posibles escenarios profesionales. Los procedimientos se ejecutan con el
software R, con una introducción general al manejo del mismo.
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La asignatura de Estadística es una asignatura de carácter básico del plan de estudios del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y constituye una de las herramientas fundamentales para el análisis de datos en cualquier estudio estadístico que se quiera realizar en el ámbito de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.
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- ciencias
- estadística
- estadística con r
- estadística descriptiva
- estadística e investigación operativa
- inferencia
- probabilidad
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INTRODUCCIÓN A LAS TÉCNICAS DE MUESTREO. MÉTODOS DE ESTIMACIÓN, ESTIMACIÓN POR INTERVALOS Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS. CONTRASTES DE AJUSTE. ESTIMACIÓN Y CONTRASTES SOBRE PARÁMETROS DE DISTRIBUCIONES. CONTRASTES DE HOMOGENEIDAD Y MEDIDAS DE ASOCIACIÓN. ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y MODELOS DE REGRESIÓN.
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File: econometria.zip
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- ciencias sociales y juridicas
- álgebra matricial
- autocorrelación
- economía aplicada
- economía financiera y contabilidad
- estadística e investigación operativa
- fundamentos del análisis económico
- heterocedasticidad
- inferencia estadística
- multicolinealidad
- regresores deterministas
File: estadistica.zip
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